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文化产业效率及影响因素分析

 论文栏目:文化产业论文     更新时间:2018/11/8 11:00:02   

摘要:运用DEA模型与Pearson相关系数对2005~2015年间上海市文化产业投入效率进行实证研究,分析了上海市文化产业投入产出效率变化情况及影响因素进行分析。结果表明:上海市文化产业投入效率处于较高水平,不同时期的规模收益存在差异,规模效率对总效率的影响强于纯技术效率;文化产业增加值与文化事业费、第一、第二、第三产业的生产总值表现出正向的强相关性。根据分析的结论,提出了提高上海市文化产业效率的对策建议。

关键词:文化产业;DEA;投入效率;影响因素

一、引言

文化作为一种“软实力”和竞争力量成为经济软着陆,转变经济发展,形成更加持久,优质的经济体不可或缺的承载体和催化剂。《上海市城市总体规划(2016—2040)》中,将上海打造成“创新之城、人文之城、生态之城”的规划。这也对上海市文化产业建设提出更高的要求,因此准确把握上海市文化产业效率及其影响因素变得尤为重要。国内学者在文化产业效率评价及其影响因素的研究方面成果丰硕。李兴江、孙亮分析了2006~2010年省际文化产业发展效率,结果表明全国的文化发展效率呈现从东向西逐步降低的趋势;蒋萍等对我国31个省份2008年文化产业投入产出效率进行了分析,结果表明我国各省份文化产业投入产出效率受环境因素影响较大,且大部分省区处于规模报酬递增阶段。袁海等测算了2004~2008年中国各省份文化产业的效率,结果表明中国文化产业效率稳步提高,文化产业效率的影响因素存在区域差异。黄永兴等实证分析了我国文化产业效率及其影响因素,研究发现文化消费、文化企业集聚、交通通信的提高有利于文化产业效率的提升。高云虹等对我国西部地区文化产业效率进行实证研究,结果表明西部地区整体文化产业效率偏低,外部环境和随机变量对西部各省份文化产业投入产出效率影响较大。基于以上研究发现目前国内外学者从国家层面以各省为决策单元对其文化创意产业效率进行研究的较多,而聚焦单一地级市进行投入产出分析的较少。为此,文章以上海市文化产业作为研究对象,将时间样本作为决策单元,依据面板数据,引用DEA模型与相关性分析对其文化产业效率及影响因素进行研究。

二、上海市区域文化产业效率分析

数据包络分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是交叉学科研究的一个新领域,根据多项投入、多项产出指标,进行相对有效性评价的一种数量分析方法。运用DEA测算上海市2005~2015年文化产业的综合技术效率、纯技术效率及规模效率。根据指标构建的系统性、科学性和可比性等原则,构建上海市文化产业效率指标体系。选取文化机构从业人员(万人)、文化事业费(万元)、文化机构数(个),作为投入指标。将文化产业增加值(亿元)、地区生产总值(亿元)作为产出指标。通过从《中国统计年鉴》、《2016上海文化产业发展报告》获得的指标数据,运用Deap2.1软件获取的2005~2015年上海市文化产业综合效率分解值11年的均值情况。具体结果如表1所示。由表1中的数据得到上海市11年的TE、PTE和SE分别为0.984,0.991和0.993,表明上海市文化产业发展到一个很高的水平,要达到最优和持续最优的状态,需要不断努力。从综合效率来看,2005~2015年之间,综合效率达到有效的年数是6,占比54.55%,未达到有效的年数为5,占比45.45%,而且在2012年综合效率最低,纯技术效率和规模效率无效,也造成综合效率无效;从纯技术效率来看,2005~2010年和2014~2015年之间,纯技术效率都达到了有效。然而在2011~2013年之间,纯技术效率的都小于1,且小于平均值,未达到有效;从规模效益分析来看,2005年,上海市文化产业的规模效益是递增的,2006~2010年的规模效益不变,说明这6年文化产业的产出已经达到最大化。而2011~2014年规模效益是递减的,说明这几年文化产业产出效率较前几年有所下降。

三、上海市文化产业增加值影响因素分析

利用数据包络分析方法得到上海市文化产业效率水平情况,选取文化机构从业人员/万人(Peo)、文化事业费/万元(Fee)、文化机构数/个(Org)、第一产业生产总值/亿元(No1)、第二产业生产总值/亿元(No2)、第三产业生产总值/亿元(No3)等6个经济指标与文化产业增加值/亿元(Inc)进行相关性分析,进而探究文化产业增加值的影响因素。运用SPSS22.软件对以上七个指标进行Pearson相关性分析,得到的分析结果表2、表3所示。由表2可知,文化产业的增加值逐年递增,最大值为1632.68,最小值为509.23,经过近十一年的发展,上海市文化产业稳步向前,不断发展的更好。增加值增长3倍以上,而且维持较高水平,年平均值为1013.875。文化产业的良好发展也直接推动了第三产业生产值的增加,间接拉动第一,第二产业的发展。文化产业持续地增长,也来源与政府对文化事业持续的投入。文化事业费最大值为36.5523,最小值为7.9201。从2005年的7.9201到2015年的36.5523,十一年间投入增长近5倍多。文化事业费的不断投入,助力文化产业值的增加,这种正效应也验证了上海市文化产业效率的有效性。由图1可以看出文化产业增加值与文化事业费的正向相关性。文化机构从业人数最大值29.5302,最小值22.8176.浮动较小,维持较为稳定的水平。同样文化机构数的变化幅度也较小,最大值19904,最小值15016,平均年变化值444。表3给出了各变量之间相关性分析值,从表3我们可以看出文化产业增加值与文化事业费具有正向的强相关性,验证了图1所示的增长趋势情况。不仅如此。文化产业增加值与第一产业生产总值也存在正向的相关性,与第二,第三产业的生产总值也表现出正向的强相关性。不同的是,文化产业增加值与文化机构从业人数并无很强的相关性。相反的,文化产业增加值与文化机构数有负向的相关性。可以分析,上海市文化产业已经处于一个较高的水平,文化机构从业人员的增加并不能显著提升文化产业增加值的提升。区域范围内,文化机构数的增加对文化产业增加值的提升有负的促进作用。这也说明,上海是文化产业的固定承载体已趋近完善,需要寻求新的增长模式。根据以上分析的结果可以知道,文化事业费的投入有助于文化产业增加值的提升。文化事业费的投入为文化产业的发展提供源源不断的动力,能够吸引更多的先进技术涌入文化产业中去,带动文化产业的升级。经济的健康稳定发展促进文化产业增加值的提升。良好的经济基础为文化产业的发展提供肥沃的土壤,从而使得文化产业百花齐放,百家争鸣。产业的融合也带来新的经济增长点。保持经济较快稳定的增长,促进文化产业值的增加。

四、提高上海市区域

文化产业效率的对策建议本文运用DEA模型分析了上海市区域文化产业效率,运用相关性分析对其影响因素进行了测度。为进一步提高上海市文化产业的生产效率,提出以下对策建议。

(一)产业跨界融合,互联互通,激发新活力

文化产业根植于其他产业,需要与其他产业共生共荣。第一、第二、第三产业的不断壮大,为文化繁荣积淀了肥沃的土壤,文化的繁荣正向刺激第三产业的发展。优化科技力量,吸引世界目光,带来更多的发展机遇。对于上海来说,文化产业与金融、科技、商业、制造等行业融合,为文化产业注入新的动力,以新的生产模式,让文化产业更智能,逐步实现上海国际文化大都市目标。

(二)发挥资源潜藏优势,培育特色文化产业集群

文化项目带动文化产业,打造产业集群。文化产业集群的建设,即提高产业收益的稳定性,又提高了风险抵抗力。产业集群的规模增长,不仅仅是文化产业在规模上简单地增长,根本在于质量上的和效率上的提升。培育特色文化产业集群,有助于文化产业稳定且又快速的发展。其次要把握地理位置优势,上海是长江经济带的龙头城市,与安徽、江苏、浙江共同构成了长江三角洲城市群。长三角城市群是“一带一路”与长江经济带的重要交汇地带,具有举足轻重的战略地位。加强长江三角洲地区文化产业横向的广度和纵向的深度合作,促进文化产业不同领域的重组与合作,以推动上海市文化产业效率的提升。

参考文献:

[1]李兴江,孙亮.中国省际文化产业效率的区域差异分析[J].统计与决策,2013(20).

[2]蒋萍,王勇.全口径中国文化产业投入产出效率研究———基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J].数量经济技术经济研究,2011(12).

[3]袁海,吴振荣.中国省域文化产业效率测算及影响因素实证分析[J].软科学,2012(03).

[4]黄永兴,徐鹏.中国文化产业效率及其决定因素:基于Bootstrap-DEA的空间计量分析[J].数理统计与管理,2014(03).

[5]高云虹,李学慧.西部地区文化产业效率研究[J].财经科学,2017(02).

[6]程敏,裴新杰.我国地级及以上城市基础设施投入效率的时空差异研究———基于DEA和Malmquist指数模型[J].管理评论,2017(06).

作者:彭连贵 阎瑞霞 尹淼

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