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移动互联网在无线网络的应用

 论文栏目:无线网络论文     更新时间:2018/10/30 16:15:29   

【摘要】由于智能终端不断被普及,移动互联网也得到了非常好的发展,并产生了海量的数据,而以移动互联网用户的上网数据为基础,可以从多个维度分析和记录用户行为方面的特征。本文首先阐述了移动互联网大数据下的机遇和挑战,之后分析了移动互联网大数据系统在无线网络规划方面的两个主要应用:对移动用户的上网行为进行多维度分析、验证和辅助4G网络的规划。

【关键词】移动互联网;大数据;无线网络规划

目前来说在电信行业已经达成这样一个共识,即使用大数据进行记录和分析将成为未来电信运营商主要的发展方向[1]。由于在现有的技术条件下大量移动用户的行为方面的数据变得可以管理,因此电信运营商可以将这些网络的数据作为辅助手段,对用户的粘连程度进行提高,并使网络更加优化。过去掌握用户的信息这个过程往往是需要花费大量的时间、金钱去进行客户访问以及问卷调查等,但现在可以利用移动互联网大数据系统去对用户的行为进行技术分析,从而更加便捷、高效的得到用户的有关信息。规划以及扩容无线网络具有着非常强的地域性,而且建设在不同区域的4G基站能够得到的客户效益以及投资收益会大不相同,因此对不同区域的用户进行行为分析是对区域流量的模型进行优化中非常关键的部分[2]。比较传统的方式就是利用无线网络平台中特定区域基站的流量数据、用户数以及连接数来对用户数据的业务模型进行预估,通过这样一个过程得到的数据往往都是以基站、小区这样的维度为基础,没有办法得到单个用户的上网信息。此外,因为在运营商的网络中其无线的设备大多都来源于许多家厂商,因此网优平台不具备有能够实现全网统筹、集中管理的条件。综上所述,运营商通过对现有的移动互联网大数据系统的资源进行利用进而促进无线网络的规划可以被认为是解决上述问题的关键。

1移动互联网大数据下的机遇和挑战

移动互联网大数据也就是指用户在移动网络畅游过程中产生的海量的数据,这些数据主要有:业务方面的数据;与流量、协议以及网络信令等有关的网络信息方面的数据;用户信息方面的数据等等[4]。大数据中记录着客户的各种经历、体验方面的全面、完整的信息,这些信息可以精确到任一地点、时间,运营商以移动客户的体验数据为基础,对相关数据进行分析,进而可以更加详细对客户的体验情况进行充分的掌握,提前预料到可能会在网络上发生的一些问题,并及时地做合理的响应。利用大数据进行分析给整个电信行业的发展提供了机遇与挑战,怎样才能够更加快速、有效率的将这些数据信息的作用全部发挥,成为了运营商目前急需解决的问题。1)机遇。移动互联网大数据能够在电信行业的发展中为其提供大量通信网络运营方面的数据,这些数据包括网络运营的服务质量、网络信令、用户的位置以及基础信息、视频网络以及物联网使用的信息和各类应用使用的信息等内容。对以上的这些数据进行分析处理能够有利于对网络运营的状态、互联网的发展趋势进行更加深入的了解,也能一定程度上改善客户的体验[5]。利用大数据进行分析可以在客户的整个生命周期内为客户提供帮助,并将客户体验的满意度提升。大数据分析可以被认为是简化的服务管理和网络流程,其能够提高运营的效率。利用大数据的分析功能作为基础,移动客户的体验方案能够提供客户在任一地点、时间以及何种体验方面全面、完整的信息,这能够使运营商对客户体验和网络上的一些情况提前估计并做适当的响应,同时这些信息也可以使运营商对重要的问题做优先考虑,并提供适当的技术支持,进而使客户的体验能够得到改善,减缓客户的流失度。2)挑战。移动互联网大数据可以被看做是在网络运营过程中发展、创造出的一种新的商业模式以及价值核心。由于这些数据往往都是来自于电子邮件、网上交易、音频、视频、点击流、图像、帖子、日志、健康档案、搜索查询、科学数据、社交互动、移动电话和传感器等,数据量的规模非常庞大,因此仅仅使用传统技术很难对这些数据进行共享、存储、撷取、分析、管理处理并使处理的结果可视化。以上所述均为移动互联网大数据下需要面对的挑战。

2移动互联网大数据系统在无线网络规划中的有关应用

2.1对移动用户的上网行为进行多维度分析

对移动用户的上网记录的数据进行存储、分析系统作用的方式是利用移动数据的核心网完成对移动用户的上网信息的收集,并以上网的五元组为基础按条对数据进行记录、存储处理。在这个过程中进行识别以及记录使用到的关键信息主要有小区信息、用户号码、URL、访问的IP地址、上下行的流量、时长以及业务类型等。全网用户关于上网方面的信息是属于PB这一级别,且存储系统一般都是使用大数据HDFS这一存储架构。对大数据进行分析、存储这一系统的架构如下图所示,这一系统主要由省分的数据采集子系统以及总部的集中化系统两部分组成,其中总部的集中化系统包括这三个部分:数据查询、分析的子系统、数据存储的子系统及数据入库的子系统。省分采集的子系统主要是利用省分分组的域Gn口部署这一数据采集的设备,采集用户所有的上网数据,并使用信令以及业务这两方式进行解析,进而生成上网的记录文件并将其上传到总部的集中化管理系统。在总部的集中化管理系统中对上网的记录文件进行解析,并将解析的结果入库到Hbase数据库当中,便于之后的统计分析以及系统查询。因为移动上网的记录这个大数据系统一般记录的都是多维度的信息,并且记录的这些信息能够精确到每一个数据流,因此以这些数据为基础进行用户上网行为的分析可以从多角度和多维度出发,并将其应用到多方面。设计辅助、规划无线网络监控这一系统过程的思路就是使用互联网技术对移动网络的用户行为方面的数据进行分析,进而发现需要重点对网络进行优化、扩容的区域,并实现优化、扩容。通过这样一个过程,实现精准监测、精准营销和精准投资,从而使用户的满意程度得到提升,并使经营投资的效益最大化。

2.2验证和辅助4G网络的规划

在4G的用户对数据业务进行使用的过程中,移动用户的上网记录这一系统就会实时记录下用户使用的时间、地点、终端串号、网络承载的类型以及流量,之后以基站的所属城市、基站类型以及经纬度等方面的基站数据为基础,对这些数据进行深度的分析,进而得出用户对于高速数据业务的需求程度较为旺盛、4G基站数据的话务量较高的区域,在以上这些区域之内规划、建设4G基站就可以很快得到效益。通过对不同的地理坐标其周围站点有关流量方面的情况进行统计,就可以评估、分析出在这个城市内增加4G基站的最佳位置。从不同维度上统计全部可能会建设4G基站周围划定范围的4G基站,对其进行综合排名,分析得到排名较高的一些基站,进而建设新的4G基站,就可以能够得到非常高的投资回报。这个综合排名需要以各个维度的排名乘以优先加权值各来进行计算,换而言之就是需要以各个维度中的统计值进行排名,之后以各个维度中的重要性进行加权最终计算出综合的排名。对重要性进行加权需要依据特定区域内市场营销的策略来做适当的调整。在对4G基站进行建设之后,还需要实时监控建设的4G基站其运行的情况,从而对基站规划的科学性以及合理性进行验证,并为之后的基站建设提供经验。通过对新建的4G基站以及其他基站的有关用户上网的记录方面的统计信息进行比较,能够更加全面的验证、评价新建的4G基站。本文非常详细的对移动互联网大数据系统辅助无线网络规划进行了介绍。这种辅助大多以新建设的4G基站作为模型,对海量用户的上网数据进行分析,进而在新建基站的选址以及建成的验证部分发挥作用,能够实现市场部门的精准营销,并使运营商得到更多网络建设方面的投资回报。作者简介:张小波,1989年生,男,硕士,助教,研究方向:移动互联网、算法研究、安卓开发。

参考文献

[1]黄锦,肖吉,王志军.移动互联网大数据系统在无线网络规划中的应用[J].电信网技术,2014,(05):7-10.

[2]林斌,蔡丹森.TD-LTE无线网络规划设计[J].硅谷,2011,(08):9.

[3]刘宝昌,胡恒杰,朱强.TD-LTE无线网络规划研究[J].电信工程技术与标准化,2010,23(01):16-20.

[4]鞠娜.移动互联网的大数据处理关键技术[J].信息与电脑(理论版),2015,(23):38.

[5]金珊,沈蕾,王大鹏.移动互联网大数据关键技术[J].电信网技术,2014,(07):30-34.

作者:张小波 单位:江西财经职业学院

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