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电力通信网论文

 论文栏目:通信网论文     更新时间:2015-5-4 11:40:56   

1电力通信网规划评价指标现状

电力通信网由骨干通信网、终端通信接入网组成。其中,骨干通信网包含省际骨干通信网、省级骨干通信网、地市骨干通信网3个层级,涵盖35kV及以上电网厂站以及公司系统各类生产办公场所。终端通信接入网由10kV通信接入网和0.4kV通信接入两部分组成,涵盖10(20、6)kV和0.4kV电网。电力通信网规划设计的总体目标是全面覆盖公司各级厂站、各类办公场所,满足电网安全生产和公司经营管理各类业务对通信连接需求以及可靠性的要求,支撑电网智能化发展以及企业信息化、现代化。因此,当前电力通信网规划指标主要分为覆盖率和可靠性两大类,如图1所示。当前,电力通信网规划成效评价方式还是以定性描述为主,缺少定量评价指标。此外,通信网建设发展水平应该综合考虑地区电网建设发展水平、经济性等因素,而不仅仅依据“覆盖率”等单一指标来评价通信网的发展现状。电力通信网建设规模的大小及发展的影响因素(主要考虑电网的影响),以及二者之间的关系不能凭主观臆测,需要用科学的方法予以量化分析。

2要解决的问题及基本分析思路

电力通信网是电网发展的重要支撑平台,电力通信网的发展速度与电网发展水平密切相关。本文定义ΔC为电力通信网发展裕度指标,v1表示电力通信网实际发展速度,v2表示电力通信网理论发展速度,且满足如下关系:(1)ΔC可用于综合反映各阶段、各地区、各层级通信网的综合发展水平。不同地区的电力通信网发展裕度评估结果可以直接反映通信网发展水平的差异以及满足电网发展需求的程度。如果ΔC为负,则说明该地区通信网支撑电网发展存在一定的压力,通信网对电网发展的适应性较差,其通信网建设必须加强;反之则可以说明其建设规模过度,存在一定的投资浪费。基本分析思路是:v1可以通过参考文献[1]提供的计算方法,由历史数据直接求得;需要建立能够直接反映电力通信网发展水平的指标体系(规模因子S)和电网对通信网发展水平产生影响的指标体系(影响因子F);通过建立灰色关联度分析模型,科学地揭示各相关指标之间的内在客观关联规律,从而推导出电力通信网发展速度的理论值v2;通过计算裕度指标ΔC评估各地区通信网综合发展建设水平。

3基本方法与应用步骤

(1)建立电力通信网规模因子集公司电力通信网由骨干通信网、终端通信接入网组成。骨干通信网的建设投资主要取决于光缆线路(OPGW、ADSS)、传输设备(SDH、OTN、PTN等)、业务网设备(路由器、交换机、会议电视系统、软交换系统)。终端通信接入网的建设投资又分为10kV通信接入网和0.4kV通信接入网两部分。通信接入网建设投资取决于接入网光缆线路(ADSS、沟道光缆、光纤复合低压电缆等)、接入网光通信设备(EPON、工业以太网交换机)等。本文列出了12项通信网规模因子(S),见表1。(2)建立电网对通信网发展水平的影响因素集电力通信网建设的根本目的是满足电网安全生产和公司经营管理的业务需求,并保持适度超前。因此,电网的建设发展直接影响通信网的建设发展水平。其中,变电站数量、输电线路长度和营业网点数量将直接影响通信网建设规模,而公司售电量、营业收入、供电可靠性等指标作为电网影响通信网发展的经济因素和可靠性因素。本文列出了13项电网对通信网发展水平的影响因子(F),见表2。在表2中,骨干网光缆长度指10kV以上的所有光缆的总长度;接入网光缆长度指10kV光缆的总长度。骨干网站点具体包含:1000/800kV变电站、750/500kV变电站、330/220kV变电站、110kV变电站、66kV变电站、35kV变电站、地(市)供电公司、县级供电公司、直属单位、营业网点和本级直调电厂。接入网站点是指20/10kV站点(包括开闭站、环网柜、箱式变电站、杆上变压器、柱上开关等)。“√”表示某一影响因子指标直接或者间接地对骨干网或者接入网的规模因子有影响。如35kV及以上变电站数(F1)和110kV及以上高压线路长度(F12)是直接影响骨干网建设规模的主要因素;而20/10kV站点数(F2)和10kV线路长度(F13)是直接影响接入网建设规模的主要因素。(3)影响因子与规模因子的灰色关联分析模型本文以2011年、2012年、2013年的通信网和电网的基础数据为依据,具体步骤和分析方法如下。

4实例计算与结果分析

以某省公司为例,以下说明通信网与电网发展适应性的量化评估方法。首先由《国家电网公司“十二五”通信网规划执行月报》中提取2011-2013年的通信网建设规模基础数据,建立通信网规模因子集S={S1,S2,S3,…,S12},以国家电网公司近3年的社会责任报告中提取电网的发展数据,建立电网影响因素集合F={F1,F2,…,F11},详见表3。其次,经过数据归一化处理后,计算通信网规模因子和电网影响因子之间的关联度,计算结果见表4。由表4可以看出关联度值均大于0.7,说明所选因子集间指标关联度较大,所选指标比较合理。表中还可以看出,同一影响因子对不同规模因子的影响程度是不一样的。其次,根据关联度排序可以得到关联度权重,关联度权重反映了影响因子对规模因子影响的程度。以骨干光缆长度(S1)指标为例,对湖南和北京两个不同地区的骨干通信网光缆长度的影响因素的关联程度不一。对于湖南省电力公司,变电站设备容量(F6)、售电量(F4)、资产总额(F8)是影响骨干网光缆规模的主要因素,而对于北京电力公司,35kV及以上变电站数量(F1)、线损率(F11)、资产总额(F8)和城市供电可靠率(F9)是影响骨干网光缆规模的主要因素。而公司资产总额(F8)和输电线路长度(F5)对两个地区的骨干网光缆建设规模的影响程度是一致的。最后,通过计算发展裕度指标,反映电力通信网的整体发展状况以及各个指标的协调发展情况,“+”表示通信网建设规模超前电网发展水平;“-”表示通信网建设规模滞后于电网发展水平。如图2所示,由于该省电力公司“十二五”期间大力建设终端通信接入网,因此,通信网络接入光纤覆盖站点数(S9)发展较为超前,其发展裕度值为1.9;此外会议电视覆盖骨干网站点数(S5)和综合数据网覆盖骨干网站点数(S6)均较其他指标值超前发展,分别为0.38和0.29,这与该公司近几年部署会议电视系统、加强综合数据网覆盖面的技术政策密切相关,因此计算结果符合当前电力通信网建设现状。此外,还可以对各地区、各省公司综合发展情况进行横向比较,以指导公司总部掌握所辖各区域的网络的差异化发展现状,为通信网规划决策提供指导依据。

5结束语

电力通信网规划成效评价方法对提高国家电网公司通信网规划工作的科学性、指导性和可操作性具有十分重要的现实意义,一方面通过引导建立指标数据库,逐步积累覆盖公司业务和管理的指标数据,能够为电力通信网规划提供条件;另一方面及时对规划实施效果进行检验,能够为电力通信网建设改造提供依据。本文针对电力通信专网的特点,提出一种通信网与电网发展适应性的量化评价方法,该方法首先建立通信网发展规模指标体系和电网影响因素指标体系,然后通过建立灰色关联度分析模型,提取两者的关联关系,进而求得发展裕度指标。通过计算发展裕度指标,管理部门可以系统掌握电力通信网的整体发展状况以及各个指标的协调发展情况。最后,以某典型省公司近3年的基础数据为例,说明了该方法的合理性和实用性。

作者:周静 刘国军 单位:国家电网公司智能电网研究院

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