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大数据技术在电力通信网的应用

 论文栏目:通信网论文     更新时间:2018/10/29 9:51:05   

摘要:这几年,随着社会经济的快速发展,互联网行业也得到了很大程度的提升,在电力通信方面建设的规模也是越来越大,其中电力通信的结构也越来越复杂,在电力通信中生产和管理等每个阶段中体现出来的信息数据也在逐渐的增长,使得电力通信的风险系数明显增大。目前电力通信在平时运行中,电力企业在其中运用了大数据技术,利用刺激时来辅助检修工作的进行,保证电力通信网能够安全稳定的运行,基于此,本文针对大数据技术在电力通信中的应用做以简单的分析,供相关人员参考。

关键词:大数据;电力通信;应用

这几年,电力行业的发展和跟新的速度加快,其主要的发展方向是智能化电网以及自动控制的方式。智能电网能够有效的保护电力通信网的安全运行,可以对电网的符合进行智能化的调整与检测,把以往人工控制的电网以及输电设备转换成智能自动化的控制方法,在其中再运用大数据技术,做好相关设备以及电力通信网的检测。

1大数据的概念

大数据在其定义中有着一定的分歧,至今并为有一个统一的解释。麦肯锡认为“大数据是指其大小超出典型数据软件抓取、储存、管理和分析范围的数据集合”;Gartner认为“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。在大数据中,4个主要特征(即4v特征):(1)大量,主要是扩大了数据的规模,把数据从TB升级到pb,其换算的单位为1PB=1024TB=1048576GB,其中数据量越大所包含的信息就越多。(2)多样性,数据的种类以及来源都很多,其中主要包含了结构的多样化,非结构的多样化,语音以及文本的多样化等。(3)速度指的是获取数据的速度,并且提高数据处理的时序,实现2级简单的查询和时间水平的复杂分析。(4)价值。数据的价值密度低。在大量的数据中,只有小的部分很有用。因此,数据的质量也是价值的关键。

2电力通信大数据及其所面临的问题分析

电力通信中使用的大数据主要分为两个部分:内部和外部,在内部的使用主要是对电力设备的以及系统中的信息以及运行的状态进行记录,同时对数据进行分析发现在系统运行过程中所遇到的问题。大数据的数据解析过程从数据的采集中集成,提取数据的安全检查和分析的完整链条。在该链轮中,可能发生在各个链接中丢失的数据、被泄漏、篡改、不被许可的接入的可能性。

3电力通信网特性

在电力通信中电力通信网是至关重要的,他是电力调度以及信息管理的主要媒介,电力通信网承载着整个电力调度以及电力公司管理工作的全部数据信息,他要对这些信息进行传输,,作为神经网络的信息传输,各级电压水平的办公大楼,变电空间站,营业厅、供电业务涵盖级生产地址等的调整。

4大数据在电力通信网的应用实践

4.1电力通信检修工作量分布

电力通信网络维护,电力企业分析以大数据处理技术为出发点,电力通信网络在运行中具体维护状态,保持客观分析,应准确把握结果。通过分配维护工作量,电力通信设备具有固定的维护规则并且处于波动状态。电力企业是电力通信网络的维护。在不同阶段的具体条件调整期间,可以适当增加本季的工作进度和维护次数。科学预测是导弹的检测和维护,电力通信网络的维护顺利进行,可以保证数据处理技术的巧妙应用,充分发挥其多样性。从科学的角度来看,在执行电力通信网络数据时处理大量信息。

4.2数据库安全防护机制

4.2.1数据库管理备份数据的备份是确保数据的安全。将备份和物理备份进行组合,定期地保存在备份服务器中。如果系统遭到破坏或攻击,则可以转变为原始数据库系统来恢复备份数据。本文使用了使用mysql提供的备用/恢复工具的ex端口/引进数据。其数据信息是作为二进制的文件保护被提取,同时还对文件进行了加密,以此来防止病毒的攻击。在进行文件导入的过程中把保存好的二进制文件按原来的状态给返回到以前的数据系统当中。4.2.2访问控制与口令管理机制访问控制意味着任何用户可以防止对数据库的不正当访问。基于文章内的探讨,在角色访问模型中可以在用户和用户使用权之间进行角色的设置,可以把资源的存取权限设置在角色中,参与使用这只能在规定的区间内进进行执行操作,在操作的期间,为了能够增加数据库的安全性,这里定期地改变sys和systec的密码,并隔离应用systec管理者和数据库systec管理员的权限。为各管理者制作单独的帐户,根据用户的需要进行批准。4.2.3数据库防火墙和审计机制SQL嵌入式验证器用户输入漏洞,并篡改应用程序输入数据和数据库SQL文本,以控制服务器响应,以及非法访问数据,并严重威胁数据安全。数据库防火墙使用黑名单和红色列表来检测应用程序规则。构建数据库防火墙可以有效防止SQL注入攻击,保护大数据系统的安全。为了监视和记录用户类型用户的操作,为了记录,将用户的操作时间,操作对象和操作行为导入到数据库监视组织中。

4.3TMS系统数据架构

(1)基本数据,一般情况下基础数据都是些非业务数据,其主要是运用于系统中的基础功能,主要包含的有GIS图层数据,系统参数配置数据以及权限数据等。(2)系统业务数据,系统业务中所使用的数据主要包含的有运行管理中产生的数据,资源管理中产生的数据以及专业性的数据等。(3)动态的采集数据,在智能电网通信管理系统中数据采集是动态数据的来源,对数据进行集中的收集,自动的收集,以及给以及时的处理,还要和具体的模型进行匹配;其中采集的对象主要包括交换网系统,数据网系统,接入网系统等,数据采集的类型主要包含的有配置信息,性能信息以及告警信息。

5结语

综上所述,本文首先对大数据做了简单的概述,其次分析了电力通信大数据及其所面临的问题以及电力同行的特征,最后对大数据在电力同行中的运用做了简单的探析。从中发现电力通信大数据容易透露客户的隐私以及数据的保存存在着不安全性。

参考文献

[1]谢小军.大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法研究[J].中国新通信,2018,20(01):3-4.

作者:吕斌 詹少雄 钟宇 单位:国网浙江杭州市萧山区供电有限公司

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