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社会网络分析法与科研合作的关系

 论文栏目:社会网络论文     更新时间:2018/10/29 9:27:47   

【摘要】通过社会网络分析方法研究科研合作关系及其特点,对其发展具有指导性意义。以国际关系学院科研团队为研究对象,从整体局部两方面入手,通过凝聚性,节点分类,k-核等方法进行分析。研究发现,国关科研合作网络紧密度较低,还需不断加强各学者及各学科之间相互合作。

【关键词】科研合作关系;社会网络分析;凝聚子群

引言

在科学研究中,交叉学科日益发展,科研团队建设越来越受到重视,研究团队科研合作关系,对当今科研领域的发展有极大的推动作用与现实意义。

一、研究对象和研究方法

选取国际关系学院为研究对象,分合作作者及合作团队这两部分。对这两个网络我们从整体性及各节点局部性两个角度进行分析。利用了Pajek,Gephi,Citespace等工具,对其凝聚性,节点分类,k-核分析等进行了深入研究。

二、结果分析

2.1整体性国关科研合作作者网络分为两部分,一部分基本为不同系的老师团体,形成了基本长期固定的合作关系,而另一部分则大多是学生团体,基本是三四人一组在某年合作发表了一次论文,因此整体网络的紧密程度不是很高。2.1.1凝聚性合作作者网络平均度为3.89,图密度为0.007,平均路径长度为3.065,可看出作者合作网络的紧密度较低。对照实际,因国关科研团队中存在很多小的凝聚子图,且这些子图间的关联较小,因此整体紧密度较低。2.1.2小世界网络从上可得随机图聚类系数远小于合作作者图,平均路径长度也较大,因此国关科研合作作者网络有非常明显的小世界网络特性。2.1.3度分布与幂律分布为研究改网络的度分布情况,我们验证了该网络符合幂律分布。幂律分布:Y=aX-b,将两边取log,得log10Y=log10aX-b=log10a-blog10X,令y=log10Y,x=log10X,c=log10a,得y=-bx+c。拟合后的为y=-0.77x+2.2888,其中R2=0.884,拟合效果比较好。2.1.4团队合作团队合作网络平均度为2.16,平均路径长度为2.883,图密度为0.044,凝聚系数为0.457,可看出其凝聚性不是很高。对照实际,各团队研究领域的交集确实很小,因此紧密度不高。2.2局部性2.2.1节点分析节点大致分两类:教师、学生。其根本区别在于:该作者是否有固定合作关系及研究主题。代表特征节点如下:(1)刘明亮合作作者多是国关武术协会重要组成成员(学生),在散打、格斗方面具有研究优势。其研究主题稳定,深入性强。但合作关系不稳定,因学生流动性强,不利于研究开展。(2)储殷大多教师节点都有此特征。发表文献数目中等偏上,影响力较大;跨院校合作发表,论文质量高;对学生有培养作用,和学生一起合作发表论文,影响力适中。(3)陶坚与校外各机构联系频繁,且合作作者影响力高,如贾庆国、刘江永。此类学者虽在网络中不突出,但对拓展国关科研合作范围、水平有深远影响。(4)学生以流动性强、合作关系不稳定、文献数量少为标志。2.2.2凝聚子群k-核:度数不小于k的节点的最大子图。采用k-核递归去除度不大于k的节点得,整个合著网络的变化区间为1至14,结点数变化为571至27,子图网络直径变化为9至2,其中度为2及以下节点数占67.8%。子图分析:合作最多的作者为14次,共27位,占4%,网络直径为2,单独抽取该子图可知,这些合作者形成了一个以国际政治,国家安全为方向的较为完善的学术团体。k-核分析显示,度在10以上的群体数为4,6以上的群体数为14,主要研究学科在国际政治,国家安全,外交等方面,理工科涉及较少,说明国关综合发展有所欠缺。

三、总结展望

通过整体性、局部性分析,我们得出:合作作者网络整体紧密度低,还需加强各学科之间的合作,利用各学科优势做出更好的学术研究;各节点中心性低,联系较稀疏。部分学者需起到连接科研桥梁之作用,多联系外校及本校学者一起合作。

参考文献

[1]张洋,谢齐.基于社会网络分析的机构科研合作关系研究[J].图书情报知识,2014(02):84-94.

[2]朱云霞,魏建香.我国高校社会科学领域科研合作网络分析[J].情报科学,2014,32(03):144-149.

[3]郭崇慧,王佳嘉.“985工程”高校校际科研合作网络研究[J].科研管理,2013,34(S1):211-220.

作者:曹京华 何正杰 田林矗 张文熙 张栩溪 单位:国际关系学院信息科技学院

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