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工业设计教学管理模式分析

 论文栏目:工业设计论文     更新时间:2019/1/11 16:50:11   

摘要:计算机技术带来的科技革新,掀起了各个领域智能化的热潮,专业教学管理更加需要整合新技术发展,形成以学生为主导的课堂管理模式,优化课堂教学工作。本文以理工类工业设计专业教学工作的开展为基础,渗透人工智能技术在教育领域存在的深远意义,对工业设计专业人才的培养提出合理化建议,以满足新时代对于专业教学管理的新要求。

关键词:AI技术;工业设计;教学管理;管理模式

1引言

工业设计专业的教育教学存在着跨度大、体系复杂、要求高等特点,其知识体系,构架于理性科学基础之上,又有着感性化的实践应用。这不但影响着课堂教学工作的开展,也使专业教师的课堂管理模式面临考验,处于大数据时代的变革中,对于工业设计专业教学的痛点问题,如何优化变得更加迫切和亟待解决,AI技术在教育行业的渗透,借助数字化教学,帮助教师教学环节满足学生对于专业需要的多方面渴求,更加符合现代教学模式的要求,为工业设计教学管理模式的优化提供了思路。

2结合AI技术的具体思路

2.1AI技术在教育实践中的初探

新技术在教学过程中的使用并非先例,在以往的教学管理过程中,教育者将教学交互性使用在课堂环节中[1],良好的互动形式,新颖的教学环节,使得课堂教学工作更加高效,这种新的教学形式赢得了相对较好的实施结果,使得传统教学环节柔软化、具体化和可实践化。

2.2深层挖掘新技术在教学环节中的问题

AI技术的本质是基于数据化的信息搜集,通过计算机语言记录样本的发展规律,挖掘深层次的相关信息,而在教学环节中的技术应用,更多的是停留在表层的技术新鲜性,没有深层次的挖掘AI技术在教育教学环节模式下的发展意义[2]。传统教学模式之下存在的诸多问题依旧存在,诸如教师难以通过课堂察觉学生的知识需求性、学生的掌握情况依旧不清晰、对于多环节课堂的教学难以加以适应等诸多难以实际解决的问题。教学管理模式的改革应当是深化的、具体的,更应当适应当前学生的需要。

3工业设计教学管理中的AI技术应用

3.1学科知识框架设计的样本采集

建立合理的云数据,通过线上测试的方法,搜集学生对课堂信息内容的掌握情况,在与学生课堂互动下,了解学生对课堂知识重难点掌握情况,降低信息化使用门槛,同时将教师课堂所授,转化为信息数据,同时通过人工智能分析学生的课堂测试、单元测试、作品评分等信息,反馈对于知识掌握的情况,及时安排和改革教学计划和教学侧重点。

3.2讲授环节的智能化推荐模式

工业设计专业横跨理工类与艺术类专业,对于教师的知识储备有着很大的考验,如何把控专业学生对知识掌握的程度有时很难把控[3]。在以往的教学环节中,跳跃式的课程设计以及多变化的教学内容,往往使学生难以处理学习的侧重点,应用AI智能化技术,将学生在专业课程学习中存在的诸多问题进行合理的归纳和整合,经过分析,基于课程要求给予合理化的学习建议,更准确的把握对专业课程学习掌握的程度,在节约教学成本的同时,因材施教,发挥学生的主观能动性,从而提高教学质量。

3.3课堂管理模式的人性与便捷

工业设计专业中的专业基础课程跨度大、难度大且知识体系严密,对于教学工作来说开展存在着诸多的问题,课堂效率不高尤为突出[4],例如开设的《机械设计原理》课程,在以往的教学程序中,时常出现学生课堂听课效果差、缺勤率高、互动难等问题,应用交互性的计算机语言,能够增加可视化的图像性语言,丰富教学环节中出现的相类似问题,在难以理解的部分及时给出合理的解答,将帮助学生主导课堂,更好的掌握专业性知识。

3.4教学环节的虚拟现实和机器学习

现代教育观念要求教师应当寓教于乐,丰富课堂内容。在工业设计传统模式的教学环节中,很难在一些课程中实现,但基于可视化的虚拟现实,可以使得教学过程虚拟现实环境,实现一些难以在教学过程呈现的场景,让教学真实化甚至是游戏化。同时,在对于工业设计研究方向上的选择也同时存在着困难,这主要体现在毕业设计的课题选择问题上,在以往的教学中,学生对于课题选择畏难的情况频出,甚至出现完成毕业设计的过程中更改课题等现象,对教学环节造成很大的困扰,基于AI技术中的机器学习技术,能够通过学生学习过程进行模拟,搜集处理毕业设计过程中学生对素材等相关信息的大量处理,简化过程,将设计思维放在主要的位置上,突出专业训练的目的性。

3.5日常监督与考察考核的实际意义

工业设计专业的专业能力是多方面的,不但要求学生能够运用相关的机械知识处理复杂的结构问题,同时还要求学生有较好的审美意识,美化其外观,这对于缺乏实际经验的学生来说存在着困难。诸如《人机工程学》课程的教学内容不单要求对知识重难点进行掌握,还要求学生有能够处理相关复杂问题的能力,通过计算机语言和图像理解,对可视化的关键问题进行计算机分析,给予自动规划,简化教学,帮助学生完成问题的归类,实现更加理想化的教学效果。

4结束语

通过对工业设计专业课程教学环节中人工智能技术的运用,使原本非真实化的课堂过程变得具体化、可操作化,提高学生的学习兴趣,使顺应社会要求的教育批量化变为可能。工业设计专业的复杂性,是学科的特色同时也是学生学习中的难点,对于数据的整合和教学模式的改革,将会为专业教师开展教育活动提供有力的帮助。人工智能技术在工业设计专业课堂上的使用,一方面是专业内容的扩充,另一方面又是对学科建设的突破,帮助学生在多学科之间做到游刃有余,使得教学环节,从基础到成果都能够有合理的保障,提高教学质量,同时也为其他相关的边缘学科的教学工作提供合理的借鉴意义。

参考文献

[1]戴永辉,徐波,陈海建.人工智能对混合式教学的促进及生态链构建[J].现代远程教育研究,2018(02):24-31.

[2]钟华.考虑大数据与人工智能影响的在线教育产业发展趋势研究[D].西南交通大学,2018.

[3]吴磊.新工科理念下工业设计专业教学方法与实践[J].高等建筑教育,2018,27(02):10-13.

[4]宁芳.“互联网+”背景下工业设计人才职业创新能力培养探究[J].学校党建与思想教育,2018(15):79-81.

作者:李琛 梁颢 单位:陕西服装工程学院 陕西邮电职业技术学院

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