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国际旅游物流发展论文

 论文栏目:物流发展论文     更新时间:2015-3-7 11:19:29   

一、变量选取和数据处理

国家相关政策倾向海南省旅游业以来,海南省的国际旅游业得到了长足发展,成为海南省的支柱产业。为适应旅游业的发展,海南省物流业也在不断进步,力争满足海南省国际旅游业的发展需求。为此,海南省制定了《海南省物流业发展规划》,计划到2015年,基本形成以全省综合运输网络为主体支撑的、较为完善的多式联运体系,第三方物流服务所占比重超过30%,全省现代物流产业增加值达到180亿元,占全省GDP的比率为6%,全社会物流成本占GDP的比率降到18%以下。为了测度海南省物流业发展情况以及物流业与国际旅游业的发展之间的相互促进关系,选取了几个重要指标,对其进行相关分析,并对其分析结果进行讨论和反馈。在海南省国际物流业发展方面,选取货物周转量(亿t·km)X为主要指标;同时选取海南省的旅游外汇收入(亿元)M以及海南省的国际旅游人数(万人次)P作为海南省国际旅游业发展的重要指标。根据海南省统计年鉴的相关数据,对海南省1993-2013年的物流业和国际旅游业的发展状况及其相关关系进行了分析。相关数据的运算借助EViews6.0.进行。

二、实证研究

2.1时间序列分析

时间序列分析是对选取的相关指标进行时间上的纵向分析,找出随着时间变化,各个指标相关数据的变化关系和变化趋势特点。变量时序图如图1所示。从图1中的变化趋势可以看出,海南省的货物周转量、旅游外汇收入以及国际旅游人数三个数据取对数后得到的数据(LNX、LNP以及LNM),它们之间的变化增长趋势趋向于同一方向,这说明三者之间极有可能具有协整关系。为了验证这一观点,通过相关系数矩阵来分析它们之间存在的联系。研究结果表明,它们之间存在着很高的相关系数,说明这三个变量之间的相关关系非常密切。也就说明了海南省物流业的发展与海南省旅游业尤其是国际旅游业的发展有着非常密切的正向相关性。

2.2变量的平稳性检验

当时间序列是平稳的时候,在图形上会表现为时间序列曲线围绕其均值波动,不会偏离均值太多。当时间序列曲线偏离其均值很多时,就说明时间序列是不平稳的。下面用ADF检验法来对时间序列的平稳性进行检验。ADF将非平稳序列运用差分的数学方法转化为平稳序列。用μ来表示随机误差项,用t来表示时间趋势项,用k来表示最优滞后项,用α1来表示常数项,用α2表示相关系数。则假设检验的具体方法为:第一步:原假设H0:α2=0,备择假设H1:α2≠0;第二步:将α2的ADF数值运算出来;第三步:选取合理的显著性水平,若α2数值比显著性水平值大时,不接受原假设,即拒绝H0,也就是说所检验的时间序列是平稳的。若α2数值比显著性水平值小时,则接受原假设,即接受H0,也就是说所检验的时间序列是不平稳的。当这种情况出现时,需要对该时间序列进行进一步的分析,当发现其是d阶单整时停止检验。同时为了使残差项为白噪音,需要在时间序列检验时加入许多个滞后项。首先,LNX这个时间序列是非平稳的。运用相同的方法可以知道,另外两个时间序列也是非平稳的。为解决这一问题,通过一阶差分序列对存在单位根的时间序列进行检验,从而得到LNX、LNP以及LNM三个时间序列的单整阶数,然后对截距项进行筛选,选取两阶滞后差分项。运用新的差分序列再次检验时间序列的单位根,发现所检验的时间序列在一定的显著性水平下是平稳的,在这个前提下,对这三个统计量之间的协整关系进行进一步的检验。

2.3变量的协整检验

当以上三个变量的时间序列之间的线性组合是平稳序列时,这三个变量本身的时间序列却并不一定是平稳的。因此可以利用这种方法来进行变量的协整检验。上面分析得到这三个变量的时间序列是非平稳序列,于是考虑对这三个序列进行一种线性组合,使得它们的线性组合达到平稳的状态,从而证明它们之间存在着某种长期的均衡关系。然后再进行协整检验,协整检验的基础原理是,如果序列Zt=(Z1,Z2,...,Zm),并且这些序列都以d阶单整的形式出现,这时若存在一个向量α,这个向量与时间序列的运算α1Z1+α2Z2+...+αmZm是平稳的时间序列,那么就说这组时间序列存在着某种长期均衡关系或者是协整关系。

4误差修正模型的构建

当三个变量之间的协整关系确定后,需要对这三个变量的系数分别估计,以达到更加准确的状态,这一步骤是通过误差修正模型来进行的。误差修正模型建立的过程为首先检验因变量和自变量之间的协整性关系,如果二者之间存在协整性关系,那么就计算得到其回归方程,并计算相应的残差序列et,最后将et-1作为相应的解释因素来建立误差估计模型。最后得到误差修正模型如下,其中ecmt-1为误差修正值:ΔLNPt=0.1892+1.1284ΔLNXt-0.3739ecmt-1(4)t=(2.829484)(3.986771)(3.248292)R2=0.837383F=6.765787LNM与LNX的误差修正模型:ΔLNMt=0.1889+2.3728ΔLNXt-0.1976ecmt-1(5)t=(3.965676)(2.867755)(2.566153)R2=0.705651F=5.678282以上两个方程表明,海南省国际旅游业在短期内的发展状况受到均衡误差的影响。从上述误差修正模型可以看出,海南省国际旅游业的人数与海南省货物周转量之间存在着一定的相关关系。货物周转量每增加一个单位,海南省的旅游人数将增加2.3728个单位,这说明海南省的国际旅游的人数在很大程度上受到海南省货物周转量的影响,这是一个关键的制约因素。当货物周转量变化1个单位时,海南省的旅游外汇收入也要相应变化1.1284个单位,这说明海南省货物周转量对海南省旅游外汇收入的影响也非常大。结果表明,海南省旅游外汇收入、海南省货物周转数量以及海南省国际旅游人数之间存在协整关系,同时三者之间是相互影响、共同合作的。

三、结语

通过以上一系列的相关性检验和协整检验的结果不难发现,海南省的国际旅游业的发展与海南省物流业发展确实存在着非常密切的相关性关系,两者具有互相促进的关系。由此本文得出结论,海南省物流业的发展对海南省旅游业尤其是国际旅游业的发展具有有效的推动作用,同时海南省国际旅游业的发展又为海南省物流业的发展带来了新的机遇,同时也带来了新的挑战。因此,海南省必须要深刻认识到这两者之间的关系,以它们的相互关系为框架制定相关政策,促进双方紧密合作、共同发展。同时要通过一系列措施进一步加强海南省物流业与海南省国际旅游业的相关关系,使得两者之间的互相促进作用更加紧密、合作深度进一步加深。

作者:相广萍 单位:广州康大职业技术学院

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