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大数据对物联网技术的应用

 论文栏目:物联网技术论文     更新时间:2018/10/29 8:35:13   

摘要:随着经济发展水平的提升,物联网产业也得到快速的发展。人们对于信息服务的要求也在逐渐提高,在新形势下,物联网产业的发展就需要依靠数据管理技术。针对物联网技术中大数据的应用进行了分析,希望可以让物联网与大数据相辅相成,从而促进两者的协同发展。

关键词:物联网;大数据;应用

在当前的时代背景下,物联网发展拥有前所未有的机遇。随着物联网技术的发展,大数据发展到全新的高度。物联网为数据提供了主要的来源,并且在数据的应用与决策支持方面,大数据也提供了较大的帮助。因此,对于大数据而言,其就是物联网的发展趋势所在。

1物联网大数据特点

从20世纪90年代开始出现物联网这一概念,但是因为技术的限制,无法形成生态化、系统化的链接,只有在最近十几年才获得了发展。在互联网信息技术基础上,可以实现物联网技术的延伸、拓展,顺利达成技术目标,使信息的智能化传输和全面化感知的要求得到满足。和传统互联网协议相比,物联网技术存在显著的特点。对传统模式来说,互联网的形成以TCP/IP协议为基础,但在物联网网络里却基于M2M协议抑或是Zig-bee协议,传输网络信息节点数据。数据传输的距离不同、数据量不同,只是整体传输节点有较高的密度。在大多数物联网系统架构中,不是任何物联网节点都要通过以太网接入,利用代理点一般就能实现网关功能,满足非TCP/IP协议在节点中转换的要求,接下来再将其传送费远端的服务器[1]。利用远程服务器设备能存储物联网数据,同时分析其持久性,原因在于物联网单节点信息量较少,但节点密度较高,需要代理在一定程度上保证转发数据的能力,可以提高其可靠性,如此才能及时地、完整地将节点数据接收。针对节点的智能化传输,所有的物联网传输网络节点都可以直接成为数据传输所需要的节点,但是当服务器设备接收数据时,还需要针对不同的数据进行合理对比,这样才可以防范数据信息出现混淆的局面。

2基于物联网构成分析大数据

在互联网朝着移动互联网拓展的进程中,大数据存在的机遇与挑战得以呈现。产生数据的终端逐渐从原本的PC转变到囊括智能手机、功能手机、平板电脑、PC等在内的多样化终端,而数据凭借其多样化、多终端的价值,逐渐得到厂商的关注。最近几年,以大数据为主要业务的软件服务商以及硬件厂商都在快速发展,但是互联网朝着互联网的跨越式发展,也使得大数据面临新的机遇[2]。针对物联网的分析研究,其主要涵盖感知层、网络层还有应用层,如图1所示。感知层包含识读器、二维码标签、传感器、终端等,功能在于识别物体,同时还可以进行信息的采集,也相当于人体中的皮肤与五官。网络层包含了网络管理中心、智能处理中心、信息中心等。网络层可以满足传递与处理信息的需求,这就如同大脑与神经中枢。应用层可以实现应用与物联网之间的融合,主要包含了信息化应用需求结合,利用数据的采集、传输以及处理,就可以满足信息化与智慧化应用,此时就需考虑物联网和各行各业、各个领域的彼此统合,这样才能结合其信息化需求,才能满足智慧化应用的需求,进而将人类的信息化推向一个全新的境界,实现全面的智慧化。基于贝叶思咨询观点分析,在上述的组成部分之中还需要增加一个实体层,这样就可以实现物联网的闭环结构需求,如图2所示。对于物联网的构成,还需要找到区间、物联网延伸拓展区间、移动互联网区间,如此才能直接将互联网延伸向所有的实体,加倍扩大产生数据和信息的范围。在物联网背景下,大数据城北的增长主要体现在:(1)联网实体扩大化。如在图1中的绿色农业,原本都需要利用人工的方式才可以满足农业数据的采集,但是能够获取的类型很少,并且时间较长,同时,信息还需要分区段,但是在物联网之中纳入农业生产之后,就可以针对其种子、气温、土壤、化肥、物理成分、化学成分等多个方面的具体数据进行监测,然后针对其进行有效的采集与处理,而这一部分操作都可以利用物联网来实现,并且还可以提升农业科学生产水平。这一个过程必定会有数据的出现。基于农业生产与运营,直接接入物联网数据需求分析,就可以知道物联网利用传感器等感知采集技术,再配合上基于视频采集系统为主的技术,就能够产生辅助农业生产提升的数据[3]。(2)基于应用层出发,还需要分析将应用作为中心的数据需求增长。因为物联网技术可以满足全面的感知。所以,很多相关的应用都是因为物联网技术的存在而出现的,但是在传统的互联网条件下是无法满足的。随着应用数量的增加,对于数据的需求量也会成倍地增加。基于绿色农业物联网应用的分析,如,控制这一个应用可以选择对农药残留成分的控制来实现,而满足这一要求,还应该利用化学传感器,从而实时针对性地采集弄作业以及产品的数据指标,而利用好这一部分数据,就可以对农药残留加以控制,最终满足绿色化的需求。(3)基于网络层面来分析,因为大规模增加数据的采集数量,而落实这一点,还需要相对应的传输网络来满足存储、传输与处理要求,同时,在应用层之中还应该要求其数据传输和承载能力得到保障。(4)在感知层,将多样化的数据需求进一步增大。目前,在物联网中,感知技术囊括了红外线技术、传感器等距离相对偏短的基础,从广义上分析,包含了音视频采集技术、文字与数据采集技术等。尤其是在使用传感网技术之后,就逐渐成为物联网重要的技术类型,将这一部分技术运用到服务业、工业与农业中去,就可以提供数据来源的支持,为物联网数据采集与应用提供丰富的源泉。物联网的基本需求在于应用,基于应用,就需要将传统的手工控制应用减少,从而降低人为因素的影响,满足智慧化的处理需求,这样就可以成倍的拓展应用的范围以及包含的行业。同时,将传统的互联网技术转移到移动互联网技术,这样也能实现大数据发展的需求。不难看出,在初期的物联网发展之中,应该考虑到大数据价值与挖掘的问题。相比以往的大数据,在物联网领域发展的开始,就需要对数据挖掘利用问题进行主动充分的考虑。

3物联网下大数据技术的发展前景

在物联网技术中大数据技术的运用,主要是针对未来物联网市场中嵌入式设备的发展。不同芯片制造商,也生产处负责物联网场景的嵌入式芯片,如cotex-M,同时,其芯片还包含了台积电、英特尔等物联网嵌入式芯片技术的解决方案。在满足未来主流发展趋势的同时,也发挥了低能耗、高可靠性的应用特点,并且在物联网大数据技术的处理方面,也有一定程度的提升。在未来阶段物联网大数据技术在网络传输节点之中,随着5G网技术会逐渐转变其通信方式,从而提升整体大数据处理技术以及相对应的通信可靠性。物联网全面云化就成为发展的主流趋势。基于一体化LOT联接管理平台,在经过开展性API与系列化Agent之后,就可以满足上下游产品能力之间的无缝衔接[4]。

4结语

在当今时代下,物联网技术可以满足数据的传递与信息分享,从而在智慧城市、物流管理、医疗卫生等多个行业拥有极为明显的技术优势。同时,物联网技术的应用,将技术标准作为其保障,就可以实现多方面的有效控制。因此,希望通过探究,能够了解物联网技术下的大数据技术应用,从而推动物联网与大数据的融合发展。

参考文献

[1]方巍,郑玉,徐江.大数据:概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2014,(05):405-419.

[2]王冬梅,张璐.探讨大数据时代下的物联网生活[J].电子测试,2014,(10):79-80.

[3]郑鑫,程磊.试析大数据、物联网、智慧城市三者间的关系及相互作用[J].电子测试,2014,(06):56-57.

[4]刘禹.物联网时代的大数据[J].高科技与产业化,2013,(05):66-69.

作者:孙重阳 单位:中通国脉通信股份有限公司

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