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中医药治疗中风失语症用药的规律

 论文栏目:中医药论文     更新时间:2018/8/9 9:38:15   

摘要:目的:采用数据挖掘技术分析中医药治疗中风失语症用药规律,从而科学指导临床用药。方法:以2007—2017年中国学术期刊网络出版总数据库、中国生物医学文献数据库、中国科学引文数据库、中国中医药期刊文献数据库、中文科技期刊数据库为检索源,采集中风失语症方药的相关数据,按照统一标准处理后录入数据库,采用频数分析、因子分析、关联规则分析进行数据挖掘整理。结果:本研究共纳入154篇文献,138种中药。经统计使用频率前20位的中药为石菖蒲、生地黄、茯苓、五味子、当归、川芎、白芍、甘草、细辛、白术、远志、石斛、麦冬、肉桂、巴戟天、山萸肉、白附子、生姜、胆南星、木香;通过因子分析将治疗中风失语症所用中药归纳为5个因子;关联规则分析揭示了中风失语症方剂的常用药物组合,包括胆南星配石菖蒲、半夏配当归等。结论:基于大数据视野下的数据挖掘方法系统总结中医药治疗中风失语症的临证中药使用规律,为开拓临床治疗中风失语症的用药思路提供科学的理论指导。

关键词:中风失语症;中药;数据挖掘;用药规律

中风失语症是一种临床常见的中风病症状,是由于脑血管意外损伤大脑皮层语言中枢的言语表达能力和理解能力。中华医学会制定的中风病行业标准指出了常见典型的中风失语症包括言语謇涩或不语,并且伴有半身不遂、口舌歪斜甚至意识障碍等症状[1]。中风失语症影响患者与他人交流能力,在临床治疗中会导致患者情绪抑郁甚至自杀倾向[2],从而给患者及家庭甚至社会造成了严重影响。中医学对中风失语症积累了丰富诊疗经验,经过历代医家学术积累和传承。近年来,国内外文献报道中医药在治疗中风失语症方面具有明显优势[3]。目前基于大数据视野下整理与挖掘疾病的方药组方配伍规律是探索传承中医学的重要研究方式[4]。为了系统客观、真实科学地给临床医师提供诊疗参考,本文利用数据挖掘方法分析了2007—2017年国内期刊发表的中医药治疗中风失语症方药应用情况,现报道如下。

1资料与方法

1.1文献检索以中国学术期刊网络出版总数据库、中国生物医学文献数据库、中国科学引文数据库、中国中医药期刊文献数据库、中文科技期刊数据库为检索源,以标题、主题词、关键词为检索入口,检索年限为2007—2017年,检索式为:(失语症或中风失语症或言语謇涩或?痱)和(中医或中药或中草药或中医药)。在检索出文献后,再进行二次筛选:①治疗中风失语症的方剂和中药;②文献记载的方剂组方中需明确中药药味组成;③文献中必须有中医证型诊断且非固定唯一;④文献中病例报道应在60例以上(包含60例);⑤文献报道临床有效率为70%以上。1.2建立数据库使用统计学软件SPSS22.0建立数据库,将所选文献的题目(正副标题)、发表时间(具体年月)、第一作者信息(或非同一通讯作者)、所选病例信息(符合临床伦理学要求)、纳入诊断标准(中西医诊断标准)、处方用药信息(药味药量)、治疗后有效率(符合随机双盲对照方法)、临床试验的不良反应(毒副作用)、有无进行随访(治疗后半年内)等相关数据录入自建数据库。1.3规范标准化数据整理由两名具有临床科研资质的研究员分别将所采集的数据信息与原始文献进行二次排查核对。排查过程中建立数据标准化规范。本研究所整理的中药名称及分类的标准参照《中华人民共和国药典》[5]核查,中医疾病诊断的证候分类标准以《中医临床诊疗术语》[6]标准进行核查。1.4数据挖掘方法数据挖掘方法包括分类、估计、预测、关联、聚类、描述等方法[7]。根据临床医学特点本研究采用目前医学领域较科学常用的频数分析、因子分析、关联规则分析这3类方法对搜集的数据进行挖掘分析[8]。频数分析方法是对离散型变量数据进行分组统计,统计处理各组连续值的输出个数。因子分析方法是从多因素数据中提取独立公因子的多元统计方法,进而达到少数因子反映原始变量的大部分信息。关联规则分析使用Apriori算法归纳挖掘出数据中蕴藏的关联信息,发掘隐藏数据库中的关联网找出符合临床实践的“中药药对”组合。

2结果

2.1药物频数分析本研究共纳入相关文献154篇,治疗失语证药物共138种(其中应用频数在5次以上者97味、应用频数10次及以上者46味)。经过SPSS20.0进行频数分析后,部分结果见表1。2.2药物因子分析本研究对纳入数据库所有文献中的中药进行因子分析,探讨中药之间的关系。采用主成分法提取公因子,将药物重新分类。经过分析当特征值大于1时,入选5个公因子。见表2。2.3中医证型与中药关联规则分析根据中医辨证组方论治的原则,对中风失语症中医证型/中药关联分析,设置置信度大于60%,药物出现频数大于20次,经过关联规则分析方法得到的关联规则46条,排名前5位的关联规则见表3。2.4药物关联规则分析利用Apriori算法挖掘两种相关药物集项之间的关联规则[7],即分析二者同时出现的概率情况。见表4。

3讨论

中风失语症是一种临床常见的中风并发症,由于脑血管疾病导致大脑优势半球语言理解和语言表达能力损伤,具体损伤表现在言语的表达、命名、理解、书写等领域。笔者经过查阅中风失语症流行病学发现,目前我国脑血管疾病患者每年新增两百万人,约1/4的患者出现不同程度的言语表达障碍[9]。根据现代西方医学诊疗方法,由于脑细胞凋亡的不可逆转特性,西医在临床上对于中风失语症患者主要采用对症的康复训练和改善言语功能的药物[10]。中医学对中风失语症有着丰富的临床经验和独特的治疗优势,使用现代科学分析方法对中医药宝库进行挖掘和整理是目前医药行业对中医药治疗中风失语症的一个重要研究方向。本研究应用数据挖掘方法对国内近10年来中医药治疗中风失语症的文献进行分析,总结中药治疗中风失语症的用药规律,为临床提供参考。经过频率统计笔者筛选出治疗中风失语症更加行之有效的良方佳药,临床使用的核心药物为石菖蒲、生地黄、茯苓、五味子、当归、川芎、白芍、甘草、细辛、白术、远志、石斛、麦冬、肉桂、巴戟天、山萸肉、白附子、生姜、胆南星、木香等。频数分析显示,开窍类药物石菖蒲的使用率排名第一,共使用了116次,使用率达到了84.06%。石菖蒲为天南星科植物石菖蒲的干燥根茎炮制后入药。石菖蒲药性辛、苦、温,入心、肝、脾、肺经,该药早在《神农本草经》就有记载:“石菖蒲……开心孔,补五脏,通九窍,明耳目,出音声。”石菖蒲具有开窍豁痰、醒神益智、聪耳明目的功效,凡痰湿、内风、肾虚、血瘀引起的心肝脾肾经闭阻舌窍都可以随证配伍用之[11]。晋代陶弘景的《名医别录》提到石菖蒲能“通九窍,聪耳目,益心智”。清代汪昂的《本草备要》认为川芎也具有“补肝益心、除痰消积”的功效。现代中药化学研究认为,石菖蒲经过质谱分析等方法发现该药的有效成分包括挥发油、多糖、有机酸等,其中α细辛醚、β细辛醚是石菖蒲挥发油发挥治疗作用的主要活性成分。α细辛醚具有显著的恢复调节中枢神经系统损伤作用,其作用主要与调节中枢神经递质代谢、保护受损神经元、抑制神经元凋亡以及调控神经细胞基因表达等生理功能相关[12]。本研究发现,石菖蒲可与多种药物配伍,用于治疗不同类型的失语。如与镇肝熄风药白附子、天麻配伍可内熄肝风、通络祛痰治疗风痰阻络型失语;与滋阴药地黄、麦冬合用可治肝肾两虚型失语;与活血化瘀药桃仁、红花配伍可治疗瘀血阻络型失语;配合补益气血的黄芪、当归治疗气血两虚型失语。笔者通过对154篇文献中记录的方剂用药规律分析可以看出,活血祛风、通络开窍、平肝熄风、活血化瘀、气血双补均为中风失语症的主要治法,经过文献分析对于中风失语症的治疗,现代各医家除采用通络开窍之法外,多兼顾扶助正气[13]。中风失语症患病日久多耗伤正气,又因发病多为风、火、痰、瘀等实邪诱发,其病机多为虚实夹杂[14]。中风失语症后期的中医治法应通络开窍兼以补气顾精,中医处方随症多配以黄芪、生地黄、熟地黄、桑寄生、白术、党参、茯苓等补益药[15]。本研究统计的数据库中138味中药经过关联规则分析方法分析发现,随证配伍应用规律多为同类药物相须为用,增强功效。如化痰药对:胆南星、半夏参合,增强化痰开窍通络之功;镇肝熄风药对:钩藤、天麻伍用,化痰散结、熄风解痉、通络止痛;祛风药对:川芎、细辛合用,借其辛散之力,疏通气血之瘀阻舌络;活血化瘀药对:桃仁、红花为用,气血兼顾,行气活血、散瘀通络之效加强;调和营卫药对:桂枝、白芍相伍,散中有收相辅相成,通脉止痛;补肝肾药对:桑寄生、枸杞子配伍,滋肾益肝、填补髓海;气血双补药对:黄芪、当归合用,益气养阴,脑腑得补。综上所述,通过对数据挖掘的方法整理发现近10年中医药治疗中风失语病的文献中涉及138味中药,进行频数分析、因子分析、关联规则方法统计分析研究,有助于临床更好地认识了解中药治疗中风失语症的用药方法,为临床辨证提供更好的用药依据,充分显示了中医药在治疗中风失语症方面的独特优势,为开拓当代临床治疗中风失语症的用药思路提供科学的理论依据。

作者:高鹏 张娥 李燕梅 单位:河南中医药大学 河南中医药大学第一附属医院

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