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加工贸易转型升级影响因素分析

 论文栏目:加工贸易论文     更新时间:2018/1/3 9:34:12   

摘要:为了研究被解释变量加工贸易增值率,选取R&D投入、FDI增长率、劳动力成本、对外开放程度、工业化水平和汇率变动这六个影响因素作为解释变量,在理论分析的基础上,采用主成分回归分析方法,对影响江苏加工贸易出口升级的因素进行实证分析。

关键词:加工贸易增值率;转型升级;主成分分析;多元线;性回归

一、引言

加工贸易指的是价值体现在加工环节的贸易。是一地区,利用本地区的优势资源对原材料或半成品进行加工、装配,再出口的区别于一般贸易的贸易方式。自上世纪80年代以来,江苏便成为主要加工贸易基地。2016年江苏的外贸与总额中,加工贸易的占比达43.5%。加工贸易为江苏省带来了大量的外汇收入和税收收入。然而,随着近年来我国经济发展进入中低速增长的新常态,加工贸易从规模总量到内部结构都出现显著变化:加工贸易占对外贸易总额下降,作为加工贸易实施主体的外商直接投资减少。基于这些变化,加工贸易产业升级已经无可避免。

二、加工贸易升级影响因素理论分析

加工贸易与一般贸易相比,有"两头在外",增值率不高的特点。所谓"加工贸易增值率"指的是,加工贸易企业利润增加值与加工贸易企业投入的比。学术界普遍认为,加工贸易转型升级的首要目标是提高加工贸易增值率。故本文将加工贸易增值率作为因变量y,也就是本文的研究对象,对可能影响江苏省加工贸易增值率的各种因素进行理论研究和实证分析。本文所采用的数据来源为江苏省统计年鉴相应年份的统计数据,以2005-2015年相应数据作为样本进行分析。从宏观角度来说,江苏省加工贸易增值率应该是江苏省内所有加工贸易企业总的增加值,与省内所有加工贸易企业投入之比。但由于微观数据获取困难,所以通常用以下的算法代替:y=(EXi-IMi)/IMi。其中,EXi表示省内加工贸易企业第i年的出口额,IMi表示省内加工贸易企业第i年的进口额。根据加工贸易和经济增长相关理论,加工贸易增值率受劳动力成本、技术水平、开放程度、当地工业化水平、相关配套服务产业水平和汇率的影响。综合以上因素,本文选取以下六个因素作为自变量,并解释如下:X1:研发投入强度。加工贸易是利用本地区的优势要素和技术对原材料进行加工生产出口的贸易方式,本地区技术水平对加工贸易增值率必然有重要影响。因此本文选用省内研发(R&D)技术强度作为技术水平的量化指标,用IRD表示,计算公式为:IRD=R&D/GDP,江苏省R&D研发投入与当年GDP比值。X2:外商直接投资(ForeignDirectInvest,FDI)增长率。外商直接投资对我省加工贸易进出口额影响巨大。FDI对加工贸易的影响主要体现在:跨国公司即外商直接投资企业在省内投资办厂带来的资本同时也带来了先进的技术设备以及管理经验。也对省内技术水平可能存在外溢作用,这可以加强省内加工贸易企业在全球价值链上前后向联系,促进相关产业发展。本文借鉴陆善勇(2015)的做法,以外商直接投资增长率FDIR作为解释变量,计算公式为:FDIR=(FDIt-FDIt-1)/FDIt-1,FDI表示江苏省外商直接投资额,t表示年份。X3:劳动力成本。我省发展加工贸易一度最大的优势就是劳动力资源丰富,劳动力成本相对低廉。但是近年来,随着人民生活水平日益提高,江苏省劳动力平均工资也在不断提高,劳动力价值的变化已经渗透进加工贸易成品的价值,及加工贸易增值率的变化中。本文引用江苏省制造业工资增长率这一指标来量化,用LC表示,计算公式为:LCt=(MSt-MSt-1)/MSt-1,MS表示江苏省制造业平均工资,t表示年份。X4:贸易开放程度。在经济全球化的推动下,世界各国积极参与到国际分工合作中来。随着国际分工不断发展,一国或一地区参加国际分工程度越高,加工贸易获得的机会就越多,加工贸易就越能得到提升。本文借鉴(张庆霖,陈万灵,2010;张超磊,金丘明,2013)用本地区进出口总额与本地区生产总值之比来量化该地区对外贸易开放程度。X5:工业化水平。加工贸易发展需要相应水平的工业化为基础。一地区工业越发达,加工贸易企业规模化盈利能力就越高。本文参考已有的研究(赵征,2014;刘钻石、张娟2010;杜晓英,2014)用第二产业与GDP比值来量化该地区工业化水平。用STR表示:STR=SIt/GDPtSI表示第二产业值,t表示年份。X6:汇率。汇率的变化直接影响贸易进出口额,当然也影响加工贸易增值率。将汇率变动作为第六个变量,用EXC表示。公式为:EXC=(ERt-ERt-1)/ERt-1ERt表示t年平均汇率,ERt-1表示前一年平均汇率。为了稳健,本文采用人民币对美元名义汇率作为其变量代表进行考察。

三、加工贸易升级影响因素实证分析

本文采用主成分回归分析方法,用主成分分析法提取出主成分,再建立回归模型,从而得出对因变量加工贸易增值率有影响的因素的关系。对于这六个自变量,我们已经通过之前的理论分析阐明了其意义。但是仅仅通过对这六个自变量进行单一分析,很容易得出一个综合的一致性很好的结论,无疑会造成对加工贸易增值率的片面认识。为了全面客观地分析问题,我们要剔除自变量之间的相互关系,运用SPSSv21.0软件,通过降维的思想,把多个变量转换成较少的几个相互不相关的新变量,而这些新变量又与原变量相关。通过新变量代替原变量,从而使进一步研究变得可行。(一)相关分析变量X1~X6之间有相关性,其中X2、X4、X5还有显著相关性。(二)主成分分析根据表2,前两个主成分的方差贡献率已经达到了86.56%,再通过图1碎石图也能看出有两个特征值大于1的主成分,所以应提取两个主成分。设为F1、F2。得到方程:F1=-2.863-72.79X1+1.358X2-2.658X3+1.316X4+6.912X5-2.244X6(1.2)F2=-2.228+40.758X1+0.847X2+14.215X3-0.309X4-1.62X5-16.478X6(1.3)将方程(1.2)、(1.3)代入(1.1)中,得到加工贸易增值系数和各个原始变量的回归方程:y=0.971+12.561X1-0.153X2+1.108X3-0.206X4-1.078X5-0.517X6。

四、结论

从回归方程可以看出,X1研发投入强度对加工贸易增值率有显著提高作用。表明研发创新是可以提高江苏省加工贸易增值率,推动省内加工贸易转型升级。从企业角度来说,首先要重视汇聚海内外高层次、高技能人才创新创业。采取柔性引进、项目引进、专项资助引进等方式,大力引进国外人才和智力,构建引智成果发现推广体系。其次应增加研发投入,加大科研力度,注重创新。创新不仅仅指科技创新,而是利用各种优势资源,多方面的创新。比如,有条件的企业可以通过积极引进高技术人才,加大科技创新投入,进行品牌创新,科技创新。而相对条件薄弱的中小企业,由于研发资金有限,可以通过对产品包装创新,以及构建消费者对产品偏好的细微差别,丰富产品种类。从政府角度来说,要根据特定时期经济发展需要,加快培育新的出口主导产业,加大技术密集和服务密集产品出口力度,推动整体产业升级。强化科技同经济对接、创新成果同产业对接、创新项目同现实生产力对接、研发人员创新劳动同其利益收入对接,加快构建科学规范、富有效率、充满活力的创新创业生态。除了扶持大型企业,也要在政策和资金方面给予中小加工贸易企业一定扶持和优惠。政府应该努力打造国有企业、民营企业、外资企业共同发展平台。引导国有大型企业引领中小民营企业共同发展的方式,鼓励国有企业将下游加工生产环节转移外包给加工贸易企业,推动加工贸易企业转型升级。X2外商直接投资增长率的作用并不明显,且符号为负,表明外商直接投资在长期对省内加工贸易增值率有负面影响。这可能由于江苏省在引进外资过程对产业结构地区差异缺乏,外资与本地企业之间产业配套不明显,技术溢出效应有限。对策上,做到对外资甄别引进,优化外资的结构和质量。要注意有选择地引进能够促进产业链延伸的外资企业在省内设厂。鼓励外资企业将研发总部设在省内。X3劳动力成本对加工贸易增值起有限的积极作用。考虑有两个主要可能性,一是由于江苏上海地理位置靠近,由于上海配套设施相对更加完善,可能出现“生产/贸易转移”现象。原属于江苏的生产出口能力可能转移集中至上海,导致江苏省统计结果不符合预期。二是可能由于因为加工贸易对劳动力成本具有较大的价格弹性,导致随着江苏劳动力成本的上升,加工贸易出现向内地梯度转移的迹象,加工贸易量显著下降,也造成劳动力成本对加工贸易增值率提高作用有限。X4贸易开放程度的作用并不明显,且系数为负,与预期差距较大。可能是由于本文贸易开放程度的衡量是利用本地区商品进出口总额与该地区生产总值之比来计算。而随着当今贸易形势的不断变化,实体贸易逐渐减少,服务贸易逐渐变多。而由于数据采集的局限性,我们在这里只能用到商品进出口总额,造成统计结果与预期差距较大。X5工业化水平对加工贸易增值率没有积极作用。虽然江苏省内工业体系较为完善,制造能力较强,但主要从事的是劳动密集型产业的生产、加工、制造。因此不能推动江苏省加工贸易的转型升级。要促进制造业升级,对苏北和苏中地区培养和引进相关人才,发展与苏南地区的产业连接,逐步形成产业集群,促进省内产业结构调整,从而对加工贸易的整体升级起到积极作用。

参考文献:

[1]马光明.汇率/工资冲击、趋势性与我国加工贸易转型[J].国际贸易问题,2014(12).

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[7]陆善永,李国英.生产要素流动区域外贸增长与转型升级——基于PVAR的实证分析[J].经济管理,2015(12).

[8]张超磊,金丘明.中国外商直接投资的影响因素分析——基于省级面板数据的实证研究[J].经济视角:上,2013(1).

[9]赵征.中国加工贸易的影响因素分析——以东部沿海地区数据为例[J].天津师范大学,2014.

作者:郭诣遂 刘红 滕静涛

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