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高新区工业经济动力分析

 论文栏目:工业经济论文     更新时间:2018/1/9 11:10:41   

工业是国民经济的重要支柱之一,是实现发展升级的“国之重器”,它的发展是衡量一个国家或者地区生产力发展水平的显著特征。苏州高新区(以下简称高新区)作为苏州市首个国家级高新技术产业开发区,工业经济对高新区的经济发展起到了至关重要的作用。2016年全区实现工业总产值2903.32亿元,工业对GDP的贡献率达59.2%。但近年来,高新区工业陷入增长放缓困境,产值增速持续回落。在当前全面推进供给侧改革的大背景下,本文通过数据模型剖析高新区工业经济增长动力何在,利用对比分析探寻提升工业转型升级的新动能。

高新区工业增长主要动力

明确目前高新区规模以上工业经济的主要增长动力,才能用结构性改革破解矛盾,增强经济持续增长动力。

(一)引入模型

为探究高新区工业经济增长的动力,本文引入柯布—道格拉斯生产函数模型作为研究高新区工业经济增长动力的工具。柯布—道格拉斯生产函数是用来分析生产发展途径的一种经济数学模型,其基本形式为Y=AKαLβμ式中,Y是规模以上工业总产值,A是综合技术水平(包含生产管理水平、科技创新能力等),K是投入生产的资本,L是投入生产的劳动力量,α是资本产出的弹性系数,β是劳动力产出的弹性系数,μ表示随机干扰的影响。在柯布—道格拉斯生产函数中,一定时期内技术水平A是固定的,α表示资本投入量K增加1%时,所引起的总产出Y的变化量。同样,β表示劳动力投入量L增加1%时,所引起的总产出Y的变化量。根据柯布—道格拉斯生产函数函数,决定工业发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平(包括经营管理水平、劳动力素质、科技创新等)。根据α和β的组合情况,它有三种类型:根据α和β的组合情况,它有三种类型:(1)α+β<1,该类型为递减报酬型,说明通过扩大生产规模进而提高产出是缺乏效率的,即增加的产出小于增加的投入。(2)α+β=1,该类型为不变报酬型,此时生产并不会随着生产规模的扩大而提高,即增加的产出等于增加的投入。(3)α+β>1,该类型为递增报酬型,说明通过扩大生产规模进而提高产出是富有效率的,即增加的产出大于增加的投入。

(二)数据准备

根据生产函数模型,考虑到数据的可取得性和模型的可运用性,本文采用2007-2016年十年的规模以上工业企业数据进行分析。其中产出Y用规模以上工业总产值代替,资本投入K为规模以上工业企业资产总计,规模以上工业企业平均从业人员人数作为劳动力投入量L。

(三)模型检验

通过对公式进行自然对数变换,对lnY、lnK、lnL进行多元线性回归,构造柯布—道格拉斯生产函数,回归方程结果如下:lnY=lnA+αlnK+βlnL+lnμ经过多元回归分析,得到常数项α为0.864,β为0.096,常数项为0.9485。通过回归结果对模型作出评价,RSquare为0.982,Signifi-canceF显著小于0.001。说明模型方程对数据的解释能力较强,拟合优度较高,方程通过检验,可供经济理论分析使用。数据分析得到结果:Y=2.582K0.864L0.096

(四)数据测算及实证分析

模型的生产弹性总和为α+β略小于1,表明高新区规模以上工业生产处于递减报酬型阶段。其中,资本投入的弹性系数α为0.864,表明在其他条件不变的情况下,资本投入量增加1%,工业总产值增加0.864%;劳动力投入的弹性系数β为0.096,表明在其他条件不变的情况下,劳动力投入量增加1%,工业总产值增加0.096%。将α和β两个弹性系数引入索罗经济增长模型。

(五)工业增长动力分析结果

通过引入柯布—道格拉斯生产函数模型得到结论。十年来,资本投入在所有工业经济要素中占据主要地位,增长贡献始终在0轴以上,对工业经济始终保持正向贡献。高新区工业增长仍主要依靠投资拉动,处于依赖要素投入的外延式经济增长模式。从历年投资情况来看,工业投资与工业经济高度相关,工业投资高增长的年份,工业产值也表现为较高增长。十年来工业投资年均增长率达7.2%,对工业经济增长的贡献远超其他要素。劳动力投入对工业经济增长贡献稳定。从测算结果看,2008-2016年除了在初期2年对工业经济有±2%左右的增速影响外,其余年份影响均维持在±1%以内低位运行。技术进步贡献率呈波动态势。从测算来看,包括技术、制度、管理等在内的广义技术进步贡献率呈波动特征较为明显,在走势上基本与资本贡献率呈此消彼长的趋势。2008年以来,大致可分为三个阶段,2008年-2010年为下降期,增幅由增长1.77%,下滑至下降8.91%,同期资本增长率迅速增长,年均增长7.2%。2010-2011年为快速增长期,2011年当年增长11.23%,相比2010年增幅超过20个百分点。而资本增长率则下降10.1个百分点。2012年开始技术进步和资本投入同时进入平稳波动期,技术进步贡献增长率整体围绕-3%—2%区间震荡,资本投入则相应呈反向波动。

高新区工业增长动力亟待转

换通过模型结论可知,α+β弹性系数略小于1,说明高新区工业经济已到达要素(资本和劳动力)投入边际效应临界区间,增长动力不足问题日益凸显。

(一)投资拉动效率降低

2016年,高新区工业投资完成166.9亿元,比2007年扩大了1.9倍,工业投资占工业总产值的比重也由2007年的5.3%提高到2016年的6.0%。但从反映投资效率的增量资本产出率(ICOR,增量资本产出率越大,表明投资效率越低)指标看,2007年,高新区工业总产出平均增量资本产出率为0.53元,即每增加1元的工业总产值,平均需要增加0.53元的投资,2016年平均增量资本产出率到7.7元,表明高新区工业经济的投资规模呈上升趋势,但产出效率却逐步下滑,投资对工业经济发展的推动作用锐减,在投资迅速扩张的同时,没有同步扩张的消费需求来吸纳,长此以往将导致投资和消费结构失衡,就会出现无效投资和产能过剩等不良后果。

(二)劳动力供给影响减弱

从劳动力数量来看,劳动力供给十年来整体呈下降趋势。规模以上工业企业户均平均从业人员从2008年峰值547人下降至2016年的户均342人,降幅达37.4%。近四年来,始终维持在户均400人以下,且逐年下降。由此可见近年来工业经济已基本脱离对劳动力供给高增长的依赖。

(三)科技创新驱动作用不科明显

从科技研发投入来看,2016年规模以上工业企业研发投入达35.84亿元,年均增长8.7%。但和规模以上工业产值相比投入规模仍然偏小,对产出的撬动作用不强。2016年研发投入占规模以上工业产值仅为1.3%,相比2011年也仅仅提高了0.3个百分点。当前高新区工业已进入转型升级中的调档减速期,但工业经济增长仍过度依赖资本要素投入。工业技术进步贡献率偏低,资源配置效率不高,制约了当前工业经济的顺利转型。

新旧动能转换路径的建议

(一)强化创新引领作用强化创新引领作用,促进经济转型升级

高新区“十三五”规划中明确:“到2020年,全社会研发经费占GDP比重达到5%,科技进步对经济增长的贡献率达到65%”。要加大企业研发投入,以提升自主创新能力作为战略支撑,从而提高科技对经济增长的贡献,从根本上提升工业的整体竞争实力。一是以建设苏南国家自主创新示范区为契机,大力培育先进制造业产业集群,建立适应市场经济体制和符合科技自身发展规律的自主创新体系,及时将科技成果转化为工业生产力。二是加快推进科技型中小企业发展,广泛聚集国内外科技资源与创新要素,重点在新材料、新能源、先进装备制造、电子信息、生物医药等领域实现关键技术突破,培育一批拥有自主核心技术的高端产品,造就具有国际竞争力的企业和品牌。三是强化产学研合作,充分发挥中科院苏州生物医学工程技术研究所、中科苏州地理科学与技术研究院等本区域大院大所在技术创新中的生力军作用,依靠政府职能部门牵线搭桥,建立高校、科研机构与企业信息共享机制,实现人员互通、项目互助模式,同时积极促进共建研究中心、实验室等科研机构,提高成果孵化效率。四是加强科技人才和创新型人才队伍建设。加大创新人才培养和引进力度,尽快让高新区工业经济发展走上创新驱动、内生增长的轨道。

(二)打造新兴产业集群打造新兴产业集群,形成新经济增长点

大力培育战略性新兴产业是转型升级的重中之重。一是要以市场为导向,以科技为支撑,以企业为主体,通过着力提高系统设计、集成制造和资源整合能力,提升电子信息和装备制造等高新区原有优势行业能级。在新一代信息技术、轨道交通、新能源、医疗器械、地理信息等具有高新区发展特色的领域中遴选一批战略性新兴产品,推动核心技术和“杀手锏”产品开发,支持一批为龙头企业配套的科技型企业发展,加快形成新的经济增长点。二是加快淘汰落后产能,特别是一些高能耗、高污染、低效益的生产设备和生产工艺,为先进制造业、战略性新兴产业腾出土地、能耗、环境容量,促进产业结构有效优化,提高高新区工业的综合竞争力。

(三)深化政府职能转变深化政府职能转变,确保惠企政策落到实处

深化政府职能转变,简政放权,降低企业的行政成本是实施供给侧结构性改革五大任务中“降成本”的重要内容。一是继续促进转变政府职能,建设现代政府,优化发展环境,协同推进简政放权、放管结合、完善服务,实现政府服务效能双提升。二是将“三去一降一补”各项政策措施落到实处,密切跟踪各项政策实施效果。研究降低企业用工、用地、融资、制度性交易等方面的成本,引导企业将盘活的经费投入到科技创新中去,以科技创新助推企业进一步降本增效,形成良性发展循环。

作者:蒋亚诚

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